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Aula e webinar
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Descrizione

Il corso "Modelli matematici per la gestione logistica: organizzare e gestire i magazzini" intende approfondire temi riguardanti la gestione del magazzino, sia dal lato fisico che logico. 
La gestione logica e la gestione fisica del magazzino sono strettamente interconnesse: migliorare l’efficacia nella gestione delle scorte è il presupposto, insieme alla scelta ottimale di soluzioni di stoccaggio e movimentazione, per migliorare l’efficienza nella gestione del magazzino. 
 

Obiettivi

Il corso si pone l'obiettivo di migliorare l’efficacia nella gestione delle scorte per migliorare l’efficienza nella gestione del magazzino.

A chi si rivolge

Il corso "Modelli matematici per la gestione logistica: organizzare e gestire i magazzini" è rivolto a coloro che desiderano acquisire conoscenze relative alla gestione delle scorte e dei magazzini.
In particolare il corso "Modelli matematici per la gestione logistica: organizzare e gestire i magazzini" è rivolto a chi intende approfondire temi riguardanti la gestione del magazzino, sia dal lato fisico che logico e quindi possibili destinatari del corso "Modelli matematici per la gestione logistica: organizzare e gestire i magazzini" sono manager e impiegati aziendali inseriti nelle funzioni Logistica, Acquisti, Magazzino. Più in generale il corso "Modelli matematici per la gestione logistica: organizzare e gestire i magazzini" è indirizzato a tutti coloro che desiderano conoscere gli strumenti gestionali e operativi che consentano da un lato di acquisire capacità di valutazione dei modelli organizzativi e dei sistemi utilizzati, dall'altro di cogliere opportunità per possibili miglioramenti dei processi aziendali.

Contenuti
• I concetti di base della gestione delle scorte
• Tecniche e strumenti di analisi delle scorte: analisi ABC semplici e incrociata, indici di rotazione e di durata.
• La gestione Push e Pull dei materiali
• I principali modelli di gestione delle scorte: sistemi a punto d'ordine e a riordino periodico. Determinazione dei livelli di scorta ottimali
• La gestione delle scorte degli articoli a domanda stagionale. La gestione delle scorte su base previsionale
• Il servizio al cliente: principali indicatori, possibili misurazioni, scelta del livello da offrire
• Sistemi di stoccaggio: caratteristiche e parametri di valutazione
• Sistemi di movimentazione: caratteristiche e ambiti di utilizzo
• Sistemi di picking: logiche di elaborazione delle liste di prelievo; elaborazione dei percorsi ottimali, parametri di valutazione
• Allocazione delle merci a magazzino: modalità di gestione dello spazio
• Mappatura del magazzino
• Misurazione delle performances di magazzino
• Tracciabilità e rintracciabilità
• Elementi costitutivi di un sistema di tracciabilità
• Contesto e strategie, fattori e tecnologie abilitanti delle fabbriche digitali
• Cosa cambia per la logistica: nuovi obiettivi e nuove tecnologie
• Quali strumenti tecnico-organizzativi si hanno a disposizione oggi per snellire in ottica Lean il sistema produttivo-logistico
• Tecnologie innovative a disposizione
• Software di simulazione per la modellazione dei flussi dei materiali
• Sistemi di movimentazione automatizzati: dagli AGV e LGV agli SGV
• Applicazioni innovative integrate ai magazzini automatici
• Robot per la movimentazione delle merci stoccate verso l’operatore
• Utilizzo di soluzioni smart e wearable devices per le operazioni in magazzino
• Robot collaborativi per l’handling automatico
• Robot e droni per gli inventari in tempo reale
• Droni per l’asservimento dei materiali in linea secondo la logica one piece flow
• Visori di realtà aumentata a supporto dell’attività operativa di magazzino
• Tecnologie Pick&Put To Light a supporto dell’attività operativa di magazzino
• Gestione tramite RFID e nuovi campi di applicazione
• Gestione integrata del fornitore tramite sistemi di kanban elettronico
• Applicazione di Big Data Analytics per il clustering e l’ottimizzazione del picking
• Mappatura e monitoraggio dei flussi di materiali e mezzi tramite Internet of Things
• Analisi di casi aziendali

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